Cuando nos hemos referido a la IA como una tecnología casi centenaria, es debido a que su origen más primigenio se remonta a la década de los 30 del pasado siglo, ya de manos de una figura muy relevante en el desarrollo de las que conocemos hoy día como nuevas tecnologías: Alan Turing.

Alan Turing no solo es considerado el padre de la inteligencia artificial, sino como el precursor de la informática moderna. Ingenió numerosas soluciones basadas en computación y el uso de algoritmos para la previsión y prevención de casuísticas ya en la primera mitad de siglo, siendo una de ellas relevante para que el bando aliado ganara la II GM al ser capaz de descifrar los mensajes ocultos que los nazis se enviaban a través de la máquina Enigma.

En cuanto al campo de la inteligencia artificial que nos ocupa, Turing ya afirmaba en la década de los 50 en su estudio “Computing machinery and intelligence” que las máquinas eran “capaces de pensar”: “Si una máquina tiene un comportamiento inteligente en todos los aspectos, entonces es inteligente”. Para poder teorizar con esta afirmación, ideó el aún vigente “Test de Turing” o juego de imitación, mediante el cual se prueba la eficacia de una IA sometiendo a juicio ciego las respuestas escritas de un ser humano y de una computadora. Se considera IA si el sistema electrónico consigue confundir al juez.

El reconocimiento de la inteligencia artificial como tal

Son muchos los casos en la historia en los que el reconocimiento por la innovación y creación de nuevas soluciones en un campo, no se lo lleva quien lo crea, sino quien le pone nombre: quien identifica los usos y los traslada a la vida cotidiana. Pese a lo relevante y reconocido de los aportes de Turing, no se empieza a hablar de inteligencia artificial en los términos que hoy la conocemos hasta 1956, cuando John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon acuñaron formalmente el término durante la conferencia de Dartmouth denominada “Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence” (Proyecto de investigación de verano de Dartmouth sobre inteligencia artificial).

En tal conferencia, se partía de la premisa de que “la conjetura de que cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede, en principio, ser descrito con tanta precisión que puede fabricarse una máquina para simularlo”. De hecho, a McCarthy también se le atribuye acuñar el término “cloud computing”, y junto a Minsky, fundó el laboratorio del MIT donde surgirían las primeras teorizaciones y prototipados de inteligencia artificial.

Previamente, se atisbaron avances clave no solo en el desarrollo de la inteligencia artificial, sino en su teorización, como los aportes de Warren McCulloch y Walter Pitts a la conceptualización o modelado de neuronas artificiales cuando aún este nombre no era vigente.

La popularización del término IA y su impacto en la cultura

Que tengamos una concepción contemporánea sobre el término inteligencia artificial, es debido a que a pesar de los avances dados entre la década de los 30 y los 50, estableciéndose bases firmes sobre su desarrollo y conceptualizando sus posibles usos, la falta de resultados y su no materialización en proyectos concretos produjo un total vacío al respecto en las décadas de los 60 y 70, abordándose nuevamente de forma tímida en los 80 y 90, y explosionando ya a partir del nuevo siglo. Son los denominados “inviernos y veranos de la IA”: periodos en los que la inversión en esta materia fluctúa de alta a baja y viceversa sin un aparente término medio.

Así, el siguiente hito lo encontramos en 1987, cuando Martin Fischles y Oscar Firschein describieron lo que deberían ser los 12 atributos de un agente inteligente:

• Tener actitudes mentales tales como creencias e intenciones.
• Tener la capacidad de obtener conocimiento, es decir, aprender.
• Poder resolver problemas, incluso descomponiendo problemas complejos en otros más simples.
• Capaz de realizar operaciones más complejas.
• Poseer la capacidad de dar sentido, si es posible, a ideas ambiguas o contradictorias.
• Planificar, predecir consecuencias, evaluar alternativas (como en los juegos de ajedrez)
• Conocer los límites de sus propias habilidades y conocimientos.
• Poder distinguir a pesar de la similitud de las situaciones.
• Poder ser original, creando incluso nuevos conceptos o ideas, y hasta utilizando analogías.
• Poder generalizar.
• Poder percibir y modelar el mundo exterior.
• Poder entender y utilizar el lenguaje y sus símbolos.

De esta forma, el fin de la creación de una inteligencia artificial no solo se basaría en ser capaz de imitar el raciocinio humano, sino emular la mente humana, funcionar y responder como tal, lo que conlleva evolucionar y alcanzar un conocimiento superior al que fue concebido.

Con estos principios como base, en los 90 se profundizó en el concepto y en el desarrollo de agentes inteligentes, siendo uno de los más famosos el icónico ordenador Deep Blue de IBM, que en 1997 consiguió ganar al entonces campeón mundial de ajedrez Gari Kasparov. Se toma esta fecha como referencia a la hora de hablar de la popularización del término, ya que este hecho hizo saltar a la IA de los laboratorios y entornos académicos, a la cultura popular.

La edad de oro de la inteligencia artificial

Llega el nuevo siglo y conceptos como chatbots, recomendadores, clasificadores, etc., se vuelven frecuentes y de común uso en sectores que, como es el caso de la atención al público, permiten que se aumente el servicio hasta las 24 h., pero aún con el hándicap que planteaba el decano test de Turing: un chatbot nos pueda ayudar a resolver cuestiones básicas, incluso complejas a medida que se le introduce más información, pero en los tempranos 2000 aún era muy sencillo distinguir la máquina del ser humano, sin ser posible el “engaño”.

No obstante, la mejora constante en esta tecnología permitió que supercomputadores de nueva generación como el supercomputador Watson (también perteneciente a IBM), siguieran marcando hitos, en este caso en 2011, ganando el concurso televisivo “Jeopardy!” a sus dos mejores concursantes.

Lo que diferenciaba a Watson de su antecesor Deep Blue no era el hecho de ganar en esta ocasión en un concurso en el que la interactuación con el resto y la capacidad y velocidad de improvisación son clave, sino en ser una computadora capaz de aprender a medida que trabaja y acumula información y que puede interactuar con el lenguaje humano en un lenguaje natural, saliéndose del simple prototipado y ser usada por numerosos clientes a través de la tecnología cloud, como ocurre en el caso de España con Caixabank y Repsol entre otros.

El funcionamiento de Watson fue una de las claves en el desarrollo y teorización del Deep Learning, acercándose al público masivo con aplicaciones como la creación de Siri ese mismo año de manos de Apple, comenzando las primeras experiencias de aprendizaje automático y los primeros indicios de aprendizaje profundo de forma globalizada. Ya no se habla de chatbots, sino de asistentes virtuales…

Pese a todos estos avances de pasos agigantados en un área estancada desde hace décadas, no fue hasta 2014 que, por vez primera, una inteligencia artificial se hizo merecedora del término al hacer creer a un tercio de sus  interrogadores que era un chico de 13 años llamado Eugene Goostman, respondiendo a preguntas de forma natural e incluso con sentido del humor, superando por tanto el test de Turing.

Desde entonces la inteligencia artificial se ha ido abriendo paso hasta ser de uso cotidiano, como es el caso de los traductores automáticos, la conducción autónoma en los Tesla o Google Lens, que utiliza el visor de la cámara de los smartphones para ser capaz de identificar todo tipo de imágenes y ofrecer información relevante al respecto.

La declaración de Laudelina Peña, tía de Loan, el niño de cinco años desaparecido desde el 13 de junio pasado, reveló la trama de la política de Corrientes, signada por las pujas internas que mantienen los dirigentes provinciales y los oscuros intereses vinculados al negocio de la trata de personas, dos aspectos que sobrevuelan el caso y siembran dudas sobre el devenir de la causa.

Ante fiscales de la ciudad de Corrientes, Laudelina contó que el marino retirado Carlos Pérez atropelló a Loan cuando se retiraba, en estado de ebriedad, del almuerzo que se había organizado en la casa de Catalina Peña, la abuela de Loan, en un paraje rural cercano a la localidad de 9 de Julio.  

El capitán de navío conducía su camioneta, en la que viajaba junto a su mujer, la funcionaria municipal María Victoria Caillaba, cuando o vio venir a Loan, quien salía corriendo detrás de unos pastizales, según contó Laudelina en sede judicial.

El exefectivo de la Armada le dio a la declarante la zapatilla del nene para que la plantara en un lugar alejado. La amenazó para que no contara nada de lo que había visto, sino le iba a pasar algo a sus hijos. Pérez y Caillaba cargaron a Loan en el vehículo y se retiraron del lugar. Laudelina, de acuerdo con su versión, no sabe dónde está el cuerpo.

¿Por qué Laudelina decidió dar esta versión ahora? Tal vez porque se asustó tras el allanamiento que hubo esta semana en su caso y la declaración que brindó el padre de Loan y su hermano, José Pena, quien comprometió a la tía del niño con su desaparición.

La mujer se acercó a declarar ante los fiscales correntinos -que remitieron las actuaciones a la Justicia Federal de Goya- por iniciativa del abogado José Codazzi, un allegado al gobernador de Corrientes, Gustavo Valdés. El propio mandatario había celebrado esta mañana la declaración de Laudelina, y consideró que con su testimonio la causa se encaminaba hacia un pronto esclarecimiento.

Pero con el correr de las horas, surgieron las dudas sobre esta versión. El letrado abonó la línea de investigación de la trata y consideró que la versión de Laudelina sobre un accidente es “la que más le sirve al poder”.

“No le creo nada a Laudelina. Tiene un abogado que responde al Gobernador (Valdés) y todo lo que dice es mentira”, señaló en declaraciones a la prensa César, otro de los hermanos de Loan, durante una marcha improvisada que los vecinos de 9 de Julio organizaron de forma espontánea para repudiar la declaración de Laudelina y exigir justicia para Loan.  

Fuentes ligadas al Poder Judicial de la provincia indicaron además que el fiscal general de la provincia, César Sotelo, recibió a Laudelina cuando llegó a Corrientes para declarar. El funcionario judicial también mantiene estrechos vínculos con Valdés.

Lo cierto es que el mandatario parece atribulado por un caso que no se esclarece desde hace 16 días, mientras crecen las sospechas sobre el accionar de la justicia provincial y la policía local.

El comisario Walter Maciel es uno de los detenidos del caso y se sabe que estaba asignado en 9 de Julio en condición de “castigado”, por irregularidades cometidas en otros destinos. Es sindicado como responsable de ejecutar maniobras destinadas a centrarse en la búsqueda de un chico perdido en el monte, descartando de plano la hipótesis del rapto.

Valdés es uno de los mandatarios que Juntos por el Cambio que mayor afinidad tuvo con el gobierno del presidente Javier Milei y esta semana, llegó a Corrientes la ministra de Seguridad, Patricia Bullrich, con el claro objetivo de apuntalarlo para sumarlo al proyecto libertario.

Fiel a su estilo, la titular de la cartera de Seguridad realizó horas atrás declaraciones de alto impacto en relación a su voluntad de esclarecer el hecho e “ir con todo” para que se conozca la verdad.

Sin embargo, la funcionaria emitió una declaración fallida, cuando aseguró que desplegaría en la zona de monte en la que desapareció Logan “equipos radiológicos” para buscar al niño en la panza de los animales que conforman la fauna típica de la llanura correntina.

Con todo, el negocio de la trata de personas flota en el ambiente y sería para los vecinos de 9 de Julio la principal hipótesis del caso. En la memoria de los correntinos resuenan por estas horas las denuncias que la monja Martha Pelloni hizo sobre la explotación sexual en 2011, cuando el nombre de Valdés sonaba en esas alegaciones.

La interna del radicalismo correntino, que gobierna la provincia, sería otra de los factores que juegan en esta causa. El año que viene habrá en la provincia elecciones para elegir gobernador. El exmandatario Ricardo Colombi sueña con postularse y volver. Valdés, en cambio sueña con imponer una línea vinculada a su familia.

En este contexto de disputas políticas, se sabe que la jueza federal Cristina Pozzer Penzo, quien ordenó que las actuaciones volverán esta semana a "foja cero” responde políticamente a Colombi. ¿Habrá sido uno de los motivos para llevar a Laudelina a declarar a una fiscalía de Corrientes capital?

Los interrogantes persisten y son un indicio fuerte de que la política también juega su partido en esta causa. Mientras Loan sigue desaparecido y la verdad pareciera alejarse a medida que avanza el tiempo.